کارت گرافیک ایسوس مدل PRIME RTX 5080 OC حافظه 16 گیگابایت

معرفی کارت گرافیک ایسوس مدل PRIME RTX 5080 OC حافظه 16 گیگابایت

• طراحی کولینگ اورکلاک فکتوری: مدل OC اختصاصی با فن‌ های Axial-tech و «واپُر چمبر» (vapor chamber) برای خنک‌سازی بهتر.

• مناسب برای وضوح‌ های بالا: پشتیبانی از حداکثر رزولوشن 7680×4320.

• حافظه GDDR7 که نشان‌ دهنده نسل جدید حافظه‌ های گرافیکی است، در ترکیب با رابط 256-بیت سرعت مناسبی ارائه می‌دهد.

• براساس معماری نسل جدید انویدیا (Blackwell) که توانایی ray tracing و هوش مصنوعی (Tensor cores) را ارتقاء داده است.

نکاتی که قبل از خرید باید بدانید

• سایز کارت: عرض ۲.۵ اسلات و طول حدود ~۳۰ سانتیمتر یعنی باید مطمئن شوید کیس شما فضا کافی دارد.

• توان مصرفی: کارت‌ های قوی امروزی توان مصرفی بالایی دارند؛ تأمین پاور مناسب (حدوداً ۸۵۰ وات یا بیشتر، وابسته به سایر قطعات سیستم) مهم است.

• خنک‌ سازی کیس: چون کارت حجم فیزیکی و گرمای بیشتری تولید می‌کند، جریان هوای خوبی داخل کیس توصیه می‌شود.

کاربرد و مزایا کارت گرافیک ایسوس مدل PRIME RTX 5080 OC حافظه 16 گیگابایت

• بازی‌ های رایانه‌ای در رزولوشن بالا
  با توجه به قدرت بالا، حافظه 16 GB و معماری جدید، این کارت می‌تواند بازی‌ ها را در رزولوشن‌ های 1440p و حتی 4K با فریم‌ ریت بالا به خوبی اجرا کند.
  اگر قصد دارید بازی‌ های روز را با کیفیت تصویر بالا، فعال کردن ray tracing، یا نمایشگر با نرخ تازه‌ سازی بالا (مثلاً 144Hz یا بیشتر) اجرا کنید، این کارت انتخاب بسیار مناسبی است.

• تولید محتوا و تدوین ویدیو
  برای ویرایش ویدیو های 4K و حتی 8K، کار با نرم‌ افزار هایی مثل Adobe Premiere Pro، DaVinci Resolve یا نرم‌ افزار های انیمیشن/مدل‌ سازی سه‌ بعدی، داشتن حافظه گرافیکی بالا و هسته‌ های پردازشی زیاد خیلی کمک می‌کند.
  این کارت به‌ خاطر پشتیبانی از فناوری‌ های هوش مصنوعی (Tensor Cores) و رندر سریع، به کاربران تولید محتوا هم پیشنهاد می‌شود.

• واقعیت مجازی (VR) و شبیه‌سازی
  اگر قصد دارید تجربه VR داشته باشید یا از رابط‌ های واقعیت افزوده/مجازی استفاده کنید، این کارت با رابط‌ های خروجی مناسب و قدرت پردازشی بالا گزینه خوبی است.

• کارهای محاسباتی یا هوش مصنوعی سبک
  اگر از کارت گرافیک برای رندر سه‌ بعدی، شبیه‌ سازی، افزونه‌ های هوش مصنوعی یا محاسبات GPU-سال استفاده می‌کنید، تعداد هسته‌ ها و حافظه بالا کمک می‌کند تا کارها سریع‌ تر انجام شود.